Актуальность проекта обоснована стремительным ростом объема публикаций, патентов и технической документации. Традиционные поисковые платформы зачастую не способны справиться с анализом сложных контекстных запросов, характерных для научно-технической литературы. Используя LLM, новая система даст возможность исследователям оперативно находить релевантные источники, анализировать тенденции и выявлять связи между разрозненными статьями, что способно существенно ускорить процессы генерации новых знаний и разработки инновационных технологий.
«Объем научных публикаций растет экспоненциально, и даже самые опытные исследователи уже не могут полностью охватить все данные, — отмечает один из авторов проекта, Кирилл Макринский. — Мы рассматриваем искусственный интеллект как мощный инструмент, который поможет систематизировать гигантские массивы информации, выявлять ранее не обнаруженные закономерности и совершать новые научные прорывы».
Кирилл Макринский и Валерий Шендриков — ведущие авторы проекта «НейроНИИ» / © 2025 ИФХЭ РАН
Валерий Шендриков, соавтор проекта, поделился дальнейшими планами: «В течение следующего года мы намерены представить работающий прототип нашей аналитической системы, который в тестовом режиме будет доступен для всех сотрудников ИФХЭ РАН».
Создаваемая технология обладает значительным потенциалом для коммерческого применения и может быть интегрирована в R&D-подразделениях компаний, государственных аналитических центрах, а также крупных научных библиотеках.
Материал подготовлен: авторы проекта
Источник: лаборатория биоэлектрохимии ИФХЭ РАН