«По-настоящему прорывные технологии, способные обеспечить технологическое лидерство, создаются на основе фундаментальных открытий. Миссия конференции – перебросить мостик через пропасть между двумя мирами: миром бизнеса, где инвестиции должны окупаться в течение одного–двух лет и правит жёсткое планирование, и миром фундаментальной науки, где исследования проводятся в течение десятилетий и отрицательный результат является полноценным результатом. Рациональному миру бизнеса научные статьи и презентации не интересны. Там нужны готовые к быстрому внедрению инновации; при этом иногда бизнес заинтересован в сохранении существующих производственных процессов больше, чем в технологических прорывах. Чтобы обеспечить трансформацию фундаментальных идей ученых в промышленные разработки и облегчить их внедрение, мы проводим эту конференцию», – прокомментировал директор ИФХЭ РАН, член-корреспондент РАН, Алексей Константинович Буряк.
Первая сессия конференции была посвящена использованию искусственного интеллекта. Алексей Константинович Буряк выступил с докладом «Механизмы ускорения внедрения научных разработок». Он подчеркнул, что искусственный интеллект позволяет ускорить проведение научных исследований. Это хорошо видно на примере хромато-масс-спектрометрии. Программа на основе искусственного интеллекта позволяет проводить почти мгновенный поиск по библиотеке масс-спектров и сразу же предлагать возможные структурные формулы для идентифицируемого соединения. Вычисление значимых параметров с помощью искусственного интеллекта позволяет проверять результаты, полученные другими способами. В молодежной лаборатории «умных» методов химического анализа ИФХЭ РАН методы «мокрой» химии дополнены глубоким обучением, что позволяет уточнять и корректировать хроматографические индексы удерживания – одну из важнейших характеристик, используемых для идентификации соединений в сложных смесях. Алексей Буряк подчеркнул, что использование ИИ в науке предъявляет повышенные требования к учёному-исследователю, поскольку из-за объёма обрабатываемой информации проверить результаты, полученные искусственным интеллектом, очень трудно.
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной физики и нанотехнологий ЧГУ Виктор Сергеевич Абруков в онлайн-докладе «Нейронные сети в разработке генома высокоэнергетических материалов, а также в решении задач физической химии» рассказал, что в настоящее время «эксперимент не может считаться законченным, пока не создан его нейросетевой двойник». Он подчеркнул, что работа с нейросетями – это в первую очередь работа с данными: 90 % времени исследователя уходит на подготовку структурированного массива данных. По его словам, в результате использования искусственного интеллекта удаётся не только обобщать экспериментальные результаты на принципиально новом уровне, но и проводить виртуальные эксперименты для условий, которые трудно реализовать на практике, прогнозировать технологии синтеза для новых материалов с требуемыми свойствами.
Доклад доктора физико-математических наук Дмитрия Леонидовича Тытика о перспективах и подводных камнях использования ИИ. Фото: © Ольга Макарова / ИФХЭ РАН
Доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории физикохимии коллоидных систем ИФХЭ РАН Дмитрий Леонидович Тытик в докладе «Искусственный „интеллект“ в физической химии: pro et contra» представил срез мнений экспертов в области искусственного интеллекта, как разработчиков, так и пользователей. Действительно, ИИ необходим в управлении производством, делопроизводстве, логистике, в массовых измерениях, в мониторинге параметров окружающей среды и на промышленных предприятиях, в медицине и здравоохранении, экспертизе, в том числе судебной, для поиска злоумышленников и отражения атак, в любых системах защиты. ИИ ускоряет и удешевляет проектирование и проведение НИОКР и фундаментальных исследований. Дмитрий Леонидович процитировал статью академика РАН Валентина Борисовича Ананикова «Классификация применения искусственного интеллекта в химии: от автоматизации к цифровому научному мышлению». В этой статье академик рассказывает о трёх уровнях вовлечённости ИИ в научный процесс: автоматизации рутинных задач (ИИ-ассистент), создании специализированных аналитических решений для анализа экспериментальных данных (ИИ-аналитик) и, в перспективе, об интеллектуальных системах, способных выдвигать научные гипотезы и прогнозировать новые вещества и процессы (ИИ-исследователь).
Дмитрий Леонидович Тытик также рассказал о точке зрения ведущего IT-специалиста по нейросетям в России, президента компании «Крибрум» и члена Совета по правам человека при Президенте РФ Игоря Станиславовича Ашманова: «Никаких нейронов нет, это маркетинговое название для многослойных матриц вероятностей, не имеющих никакого сходства с человеческим мозгом». В докладе Президенту РФ Игорь Станиславович ранее перечислил опасности и ограничения, связанные с искусственным интеллектом. Например, искусственный интеллект является «чёрным ящиком», результат которого непредсказуем даже для разработчика. Он в значительной степени непроверяем и угрожает «фальсификацией всего и всех». Кроме того, ИИ снижает качество человеческого мышления и повышает зависимость от машины. Искусственный интеллект также расходует огромное количество электроэнергии, в прямом смысле «объедая человечество», а размещённые в «хранилищах» данные могут быть мгновенно и необратимо уничтожены при авариях и сбоях.
Руководитель ИТЦ ИФХЭ РАН Андрей Вячеславович Школин рассказывает о целях и перспективах сотрудничества с «Центром Келдыша». Фото: © Ольга Макарова / ИФХЭ РАН
Вторая сессия была посвящена сотрудничеству науки и бизнеса. Начальник отделения АО ГНЦ «Центр Келдыша» Николай Иванович Филатов и руководитель Инженерно-технического центра ИФХЭ РАН, кандидат химических наук Андрей Вячеславович Школин, рассказали о сотрудничестве в области внедрения адсорбированного природного газа в качестве газомоторного топлива для автомобилей.
Пресс-секретарь химического факультета МГУ Сергей Валерьевич Ивашко поделился информацией о курсах технологического предпринимательства, которые проводятся на химическом факультете МГУ.
Советник по внешним коммуникациям Национальной ассоциации трансфера технологий (НАТТ) Александра Александровна Хазина рассказала об организуемых НАТТ программах обучения технологических брокеров – посредников между научной организацией и индустриальным партнёром (которые могут выступать как с одной, так и с другой стороны). Она подчеркнула, что внедрение инновации может не состояться по причине нежелания предприятий менять существующие методы. При этом внедрение может произойти в другой области, а не в той, для которой была изначально создана технология. Александра Александровна привела пример исследователей, которые разработали метод разрезания живой клетки без её разрушения; этот метод не удалось внедрить в медицине, зато он уже используется в огранке драгоценных камней. Также она рассказала о недавно начатом в НАТТ пилотном проекте по ускоренной сборке наукоёмких стартапов в интересах крупных российских компаний (Deep Tech Фабрика).
ИФХЭ РАН в 2025 году вступил в НАТТ и как полноправный член участвует в различных инициативах Ассоциации. Андрей Вячеславович Школин рассказал о том, как сотрудники Института принимали участие в Deep Tech Фабрике и о тех перспективах, которые это участие открывает перед научными коллективами.
Завершилась конференция дискуссией в формате круглого стола, посвящённой применению электрохимических технологий для создания биосенсоров.
Материал подготовлен оргкомитетом конференции «Наука. Бизнес. Технологии».